O que são dados estruturados?
Dados estruturados são informações organizadas de maneira padronizada, facilitando a interpretação e análise por sistemas computacionais e algoritmos.
Eles são armazenados em formatos específicos, como tabelas, listas ou árvores, e são comumente encontrados em bancos de dados, planilhas e arquivos em formato JSON, XML ou CSV.
Os dados estruturados facilitam a extração e processamento das informações, permitindo a realização de buscas, análises, relatórios e integração com outros sistemas de forma eficiente.
Eles contrastam com os dados não estruturados, que não seguem um formato padronizado, como textos, imagens e vídeos, tornando mais desafiador o processo de análise e interpretação.
Relação entre Big Data e Dados estruturados
Big Data e dados estruturados são conceitos relacionados, porém distintos.
Vamos entender a diferença entre eles:
- Big Data: Refere-se ao enorme volume de dados gerados a cada momento por diversas fontes, como redes sociais, dispositivos móveis, sensores, transações financeiras, entre outros. Big Data é caracterizado pelos 5 Vs: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor. O termo abrange tanto dados estruturados quanto não estruturados e semiestruturados.
- Volume: Refere-se à quantidade massiva de dados gerados diariamente.
- Velocidade: Refere-se à rapidez com que os dados são gerados e processados.
- Variedade: Refere-se aos diferentes tipos de dados, incluindo estruturados, não estruturados e semiestruturados.
- Veracidade: Refere-se à qualidade e precisão dos dados, garantindo que sejam confiáveis.
- Valor: Refere-se à capacidade de extrair informações úteis e insights dos dados.
2. Dados estruturados: Como mencionado anteriormente, são informações organizadas de maneira padronizada, facilitando a interpretação e análise por sistemas computacionais e algoritmos. Eles são armazenados em formatos específicos, como tabelas, listas ou árvores.
Big Data engloba dados estruturados e não estruturados, e o desafio nesse contexto é processar, armazenar e analisar esses dados de maneira eficiente e escalável. As tecnologias e técnicas de Big Data estão em constante evolução, permitindo que organizações e empresas obtenham insights valiosos para tomada de decisões e estratégias de negócios.
Relação dos dados estruturados com o SEO
Dados estruturados e SEO (Search Engine Optimization) estão interligados, pois o uso de dados estruturados pode melhorar a visibilidade e a compreensão das páginas da web pelos mecanismos de busca, como o Google.
Os dados estruturados ajudam os mecanismos de busca a entender melhor o conteúdo de uma página, fornecendo informações adicionais sobre seu significado e propósito. Eles são implementados usando linguagens de marcação específicas, como JSON-LD, Microdata ou RDFa, que são incorporadas ao código HTML da página.
Algumas das vantagens de usar dados estruturados no contexto de SEO incluem:
- Melhoria na apresentação dos resultados: Dados estruturados permitem que os mecanismos de busca exibam informações adicionais nos resultados da pesquisa, como imagens, avaliações, preços e horários. Essas informações são chamadas de “rich snippets” ou “resultados enriquecidos” e podem atrair mais cliques e tráfego para o site.
- Melhoria na compreensão do conteúdo: Os mecanismos de busca podem entender melhor o conteúdo das páginas ao usar dados estruturados, o que pode resultar em melhor posicionamento nos resultados de pesquisa.Isso é especialmente útil para conteúdos que podem ser ambíguos sem contexto adicional, como eventos, produtos, organizações ou pessoas.
- Aumento da visibilidade: A utilização de dados estruturados permite que o conteúdo seja exibido em recursos especiais dos mecanismos de busca, como a caixa de resposta direta (featured snippet) ou a seção de notícias. Esses recursos podem aumentar a visibilidade do site e atrair mais visitantes.
É importante notar que, embora os dados estruturados possam melhorar a apresentação e a compreensão dos conteúdos pelos mecanismos de busca, eles não garantem necessariamente um melhor posicionamento nos resultados.
No entanto, a implementação correta de dados estruturados é uma prática recomendada de SEO e pode oferecer vantagens competitivas a longo prazo.
Quais tipos de dados estruturados existem?
Existem vários tipos de dados estruturados para SEO, baseados no vocabulário Schema.org, que podem ser aplicados a diferentes tipos de conteúdo.
Alguns exemplos incluem:
- Artigos: Para conteúdo editorial, como blog posts e notícias, é possível utilizar a marcação “Article” ou “NewsArticle”. Essa marcação fornece informações sobre o título, autor, data de publicação e uma breve descrição do artigo.
- Produtos: Para páginas de produtos em lojas online, a marcação “Product” pode ser usada. Essa marcação fornece detalhes como nome, imagem, descrição, preço, disponibilidade e avaliações do produto.
- Eventos: Para páginas que apresentam eventos, a marcação “Event” é aplicável. Essa marcação inclui informações como nome, local, data, horário e descrição do evento.
- Organizações e empresas locais: Para páginas relacionadas a empresas ou organizações, a marcação “Organization” ou “LocalBusiness” pode ser usada. Essa marcação contém informações como nome, logotipo, descrição, endereço, telefone e horário de funcionamento.
- Receitas culinárias: Para páginas com receitas, a marcação “Recipe” é adequada. Essa marcação inclui informações como nome, descrição, ingredientes, tempo de preparo e tempo de cozimento, além de imagens e avaliações.
- Pessoas: Para páginas sobre pessoas, a marcação “Person” pode ser utilizada. Essa marcação contém informações como nome, imagem, descrição, cargo e informações de contato.
- Vídeos: Para páginas com conteúdo em vídeo, a marcação “VideoObject” é apropriada. Essa marcação inclui informações como título, descrição, URL do vídeo, duração, imagem em miniatura e data de publicação.
- Avaliações e classificações: Para páginas com avaliações ou classificações de produtos, serviços ou conteúdo, a marcação “Review” ou “AggregateRating” pode ser aplicada. Essa marcação inclui informações como a pontuação média, o número total de avaliações e a descrição das avaliações.
Esses são apenas alguns exemplos de tipos de dados estruturados que podem ser aplicados para melhorar o SEO. A implementação dessas marcações pode ser feita usando formatos como JSON-LD, Microdata ou RDFa, dependendo das preferências e requisitos do projeto.
Realmente vale a pena investir em dados estruturados no meu site?
As marcações de dados, ou dados estruturados, são fundamentais para melhorar a estratégia de SEO (Search Engine Optimization) de um site. Elas auxiliam os mecanismos de busca, como o Google, a compreender melhor o conteúdo das páginas e a apresentá-lo de forma mais atrativa nos resultados de pesquisa. Aqui estão algumas maneiras pelas quais as marcações de dados podem auxiliar uma estratégia de SEO:
- Melhoria na apresentação dos resultados: As marcações de dados permitem que os mecanismos de busca exibam informações adicionais nos resultados da pesquisa, como imagens, avaliações, preços e horários. Essas informações são chamadas de “rich snippets” ou “resultados enriquecidos” e podem atrair mais cliques e tráfego para o site.
- Melhoria na compreensão do conteúdo: Ao usar marcações de dados, os mecanismos de busca podem entender melhor o conteúdo das páginas, o que pode resultar em um melhor posicionamento nos resultados de pesquisa. Isso é especialmente útil para conteúdos que podem ser ambíguos sem contexto adicional, como eventos, produtos, organizações ou pessoas.
- Aumento da visibilidade: A utilização de marcações de dados permite que o conteúdo seja exibido em recursos especiais dos mecanismos de busca, como a caixa de resposta direta (featured snippet) ou a seção de notícias. Esses recursos podem aumentar a visibilidade do site e atrair mais visitantes.
- Maior eficiência na indexação: As marcações de dados fornecem informações claras e concisas sobre o conteúdo da página, facilitando a indexação pelos mecanismos de busca e garantindo que eles possam categorizar e classificar as páginas com mais precisão.
- Diferenciação competitiva: A implementação de marcações de dados pode ser uma vantagem competitiva, já que muitos sites ainda não usam dados estruturados. Ter um site com marcações de dados bem implementadas pode fazer com que ele se destaque nos resultados de pesquisa e aumente a probabilidade de cliques.
É importante lembrar que, embora as marcações de dados possam melhorar a apresentação e a compreensão dos conteúdos pelos mecanismos de busca, elas não garantem necessariamente um melhor posicionamento nos resultados.
No entanto, a implementação correta de dados estruturados é uma prática recomendada de SEO e pode oferecer vantagens competitivas a longo prazo.
